python sql 传参数-pymysql 传参

在当今的数据驱动时代，Python作为一种强大的编程语言，常常被用于处理各种数据库操作。尤其是在Web开发中，处理数据库时，使用Python与SQL的结合能够提升效率和可维护性。本文将重点介绍如何使用PyMySQL库在Python中传递SQL参数，确保与数据库交互时的安全性与灵活性。

PyMySQL简介

PyMySQL是一个纯Python编写的MySQL客户端库，允许Python程序通过标准的DB-API 2.0接口与MySQL数据库进行交互。它提供了一种简单直观的方法来执行SQL语句，包括支持参数化查询，这对于防止SQL注入攻击非常重要。

安装PyMySQL

我们需要确保安装了PyMySQL。可以使用以下命令通过pip进行安装：

pip install pymysql

连接到MySQL数据库

在使用PyMySQL之前，首先需要建立与MySQL数据库的连接。以下是一个连接到MySQL数据库的基本示例：

import pymysql
# 数据库连接配置
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

在上述代码中，您需要将`your_username`、`your_password`和`your_database`替换为实际的数据库连接信息。

使用参数化查询

在执行SQL查询时，使用参数化查询可以有效防止SQL注入，确保代码的安全性。下面是如何使用PyMySQL执行参数化查询的示例：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个新的记录
        sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('john_doe', 'john@example.com'))
    # 提交到数据库执行
    connection.commit()
finally:
    connection.close()

在这个示例中，`%s`是占位符，后面的元组(`'john_doe', 'john@example.com'`)中的值将安全地传递给SQL语句。这样做不仅能够提高代码的安全性，还能提升代码的可读性。

执行查询并获取结果

除了插入数据，您还可能需要查询数据库以获取数据。例如，您可以使用下面的代码来查询用户信息：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 查询用户
        sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
        cursor.execute(sql, ('john_doe',))
        result = cursor.fetchone()
        print(result)
finally:
    connection.close()

在这个示例中，`fetchone()`方法被用来获取查询的第一条记录，如果没有找到记录，将返回`None`。

更新和删除操作

除了插入和查询，您还可以使用参数化查询进行更新和删除操作。以下是一个更新用户邮箱以及删除用户的示例：

# 更新用户邮箱
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE username = %s"
        cursor.execute(sql, ('new_email@example.com', 'john_doe'))
    connection.commit()
finally:
    connection.close()
# 删除用户
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "DELETE FROM users WHERE username = %s"
        cursor.execute(sql, ('john_doe',))
    connection.commit()
finally:
    connection.close()

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